单个消费者背后都附着许多标签，前面我们也提到过，与其围绕自己产品为核心做店铺，不如围绕人群，况且今年做人群标签也是大势所趋。
在千人千面的推荐机制下，人群的循环逻辑是这样的：人群标签精准——展现在意向客户面前——点击率转化率非常高——数据表现好，进一步提高相应展现。
人群标签主要维度是地域、性别、年龄、职业、购买力以及购买偏好，其中购买偏好主要包含价格区间，类目喜好，还有对品质品牌以及使用类型的偏好。系统考核的维度肯定不止这一些，各维度的加权也各不相同，但是我们抓住这几个重点，有的放矢就差不多了。一个用户的个人标签的形成参考的行为是我们熟悉的购买、加购、收藏、浏览等行为。
店铺标签主要由上面提过的收藏加购转化购买的人群标签来叠加，尤其是信誉高的买家，系统会重点参考这部分人背后携带的标签，所以维护好这类顾客对于店铺来说意义重大。
我们做人群分析的重点就是想着如何讨好我们的顾客。我们圈定好人群之后，要思考的是，店铺产品到底是要满足这批人什么需求呢?他们是贪便宜，是想要方便，是能够拿出去装x?怎么通过标题、详情、直钻渠道击中买家的这些需求?
有些业内人士认为特别基础的问题，但是对于消费者来说是实打实的行业壁垒。比如说不专业的人根本不知道洗面奶中各种表面活性剂的区别，所以你思考标题这类东西的时候，不能用你专业的眼光去想当然的考虑买家的心情和行为动机。如果你能让对宝贝完全不了解的人产生兴趣，发现自己的需求点，你就赢了。
（作者：admin）
